Els investigadors de l'ITACA han dissenyat i implementat tecnològicament el sistema, entrenant models predictius que analitzen diverses fonts d'informació durant les emergències mèdiques. L'objectiu és suggerir la prioritat de revisió dels incidents per part del personal sanitari.
La IA utilitza dades com el motiu de la crida, la informació clínica, la descripció de l'operador i el context de la trucada. Aquestes variables ajuden a predir el risc vital, el grau de demora acceptable i la jurisdicció, per a comparar-les amb la prioritat assignada per l'operador del 112 i prioritzar la revisió en cas de discrepància.
“"La ferramenta s'ha concebut com una IA per a predecir el risc vital, grau de demora acceptable i jurisdicció de la crida. Estes tres variables es mapegen directament a la prioritat de l'emergència que és comparada a la assignada per l'operador del 112 per a prioritzar la seua revisió pel personal sanitari del SES-CV en cas de discrepància."
La solució tecnològica es va presentar durant una jornada de formació al SES-CV, liderada pel metge d'emergències Antonio Félix de Castro, l'experiència del qual va ser fonamental per a orientar el desenvolupament cap a les necessitats reals de l'entorn assistencial. També va participar Miguel Ángel Tarancón, responsable d'IT al SESCV, en la validació tecnològica i funcional.
Per a facilitar la implantació, el projecte va col·laborar amb Omda, empresa propietària de la plataforma CoordCom del 112, on es va integrar la ferramenta. Com a línia futura, la tecnologia es pot adaptar a diferents serveis d'emergència i coordinació sanitària, amb col·laboracions europees per a una solució global.
