Este avanç, desenvolupat en Alacant, utilitza tecnologies avançades de processament del llenguatge natural (NLP) i aprenentatge profund per a identificar patrons de deteriorament cognitiu mitjançant senyals acústiques i lingüístiques presents en la parla.
L'eina, anomenada Plataforma d'Intel·ligència Artificial per a la Detecció Primerenca de la Malaltia d'Alzheimer a través de la Veu (IAEAV), té com a objectiu facilitar un diagnòstic precoç, clau per a millorar l'evolució de la malaltia.
“"Els tractaments actuals són més eficaços quan s'apliquen en fases inicials, per la qual cosa detectar l'Alzheimer a temps pot retardar la seua progressió i millorar la qualitat de vida tant dels pacients com dels seus cuidadors."
El sistema es recolza en estudis que evidencien que els primers canvis neurològics poden reflectir-se en el llenguatge, amb senyals com pauses prolongades, menor complexitat sintàctica o errors en la fluïdesa verbal. Per a recollir estes dades, s'ha dissenyat una aplicació mòbil senzilla que permet als usuaris gravar la seua veu en diferents contextos, com la lectura de textos, narracions espontànies o respostes a preguntes.
Les gravacions són posteriorment analitzades per a extraure característiques acústiques com el to o la intensitat, així com aspectes lingüístics relacionats amb la riquesa semàntica. Estes dades són avaluades mitjançant models d'aprenentatge profund entrenats amb bases de dades representatives.
Un dels aspectes més rellevants d'este projecte és la seua accessibilitat, ja que l'aplicació està pensada per al seu ús tant en entorns clínics com en la llar, reduint barreres i facilitant l'accés a persones amb menys recursos. El projecte ha sigut finançat per la Generalitat Valenciana a través de fons Next Generation.
