Un innovador sistema de inteligencia artificial (IA) ha sido desarrollado por expertos del Centro Alemán de Investigación del Cáncer (DKFZ) y de la Universidad de Heidelberg, capaz de clasificar tumores del Sistema Nervioso Central (SNC) con una precisión sin precedentes. Este sistema, denominado Hetairos, analiza secciones de tejido microscópicas estándar y ofrece resultados en cuestión de minutos, una mejora sustancial respecto a los métodos clásicos que pueden durar semanas.

La investigación, publicada en la revista Nature Cancer, aborda una de las grandes asignaturas pendientes de la neuropatología: la larga espera para los resultados moleculares. Hetairos ha sido entrenado y validado con datos de 9.606 pacientes y más de 11.000 cortes de tejido de 11 centros de cuatro continentes. La IA ha aprendido a reconocer 102 subtipos de tumores del SNC a partir de imágenes digitalizadas de tinciones estándar con hematoxilina y eosina, el material habitual en los laboratorios de anatomía patológica, alcanzando una precisión cercana al 87%.

Este avance es especialmente relevante en un campo donde el diagnóstico depende cada vez más de pruebas complejas. La clasificación de la Organización Mundial de la Salud (OMS) para tumores del SNC se basa en perfiles moleculares, y el análisis de metilación del ADN es un estándar de referencia. Sin embargo, estas pruebas requieren equipos especializados, suficiente material tumoral y tiempo. Hetairos se presenta como una herramienta de apoyo que utiliza material de rutina y puede orientar sobre qué pruebas adicionales son convenientes.

En una evaluación ciega con 210 casos, cinco especialistas certificados obtuvieron una exactitud media del 30% en el diagnóstico de primera opción, mientras que Hetairos alcanzó el 68% considerando las tres hipótesis principales. Además, la IA logró un 84% de éxito frente al 50% de los especialistas en la totalidad de las alternativas. El diagnóstico molecular completo tardaba una media de 12 días, mientras que Hetairos generó su informe en 12 minutos, una vez digitalizada la muestra.

Hetairos también ha demostrado capacidad para acotar el diagnóstico diferencial y resolver casos difíciles, especialmente en situaciones con poco tejido o cuando la metilación no arroja una respuesta concluyente. El sistema no pretende reemplazar a los neuropatólogos ni a los análisis moleculares, sino acelerar el proceso, aportar información interpretativa y priorizar los casos que realmente necesitan pruebas más costosas o complejas. Se estima que la metilación cuesta unos 400 euros por caso, mientras que Hetairos podría operar por 1 a 2 euros por muestra, utilizando imágenes digitales y equipamiento más accesible.